DevSecMLOps: sécurité dès la conception pour des pipelines d'apprentissage automatique fiables // DevSecMLOps: Security-by-Design for Trustworthy Machine Learning Pipelines
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Toulouse
Topic description Contexte Les Machine Learning Operations (MLOps) sont devenues essentielles pour gérer le cycle de vie des modèles ML, en assurant livraison continue, automatisation et reproductibilité. Cependant, la sécurité n'a pas suivi la même évolution rapide. Les pratiques classiques de sécurité logicielle (analyses statiques, scans dynamiques, évaluations de vulnérabilités) sont bien... |
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